Агент получает запрос на естественном языке и анализирует его. В отличие от классической большой языковой модели (LLM-модели), искусственный интеллект такого типа может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия. Например, агента можно попросить спланировать путешествие, включая покупку билетов и бронирование номера в отеле.Сейчас агента тестируют для выполнения широкого спектра задач, связанных с аналитикой, визуализацией больших массивов данных, разработкой сайтов и веб-приложений, а также с решением административных вопросов, таких как организация командировок и других.По прогнозам MWS, к 2027 году генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний. Согласно результатам внутреннего исследования, ИИ-агенты уже активно внедряются в ИТ, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике. Также растет интерес к технологии в рознице и нефтепереработке.Как считает генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин, агенты искусственного интеллекта в будущем облегчат работу сотрудникам, которые смогут делегировать искусственному интеллекту сложные задачи. В перспективе могут появиться гибридные команды – специалисты люди и их ИИ-коллеги.В направлении создания ИИ-агента работают и другие крупные российские цифровые компании. Так, по словам генерального директора Авито по искусственному интеллекту Андрея Рыбинцева, до 2028 года компания планирует вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей. В России разработали агента искусственного интеллекта
Агент получает запрос на естественном языке и анализирует его. В отличие от классической большой языковой модели (LLM-модели), искусственный интеллект такого типа может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия. Например, агента можно попросить спланировать путешествие, включая покупку билетов и бронирование номера в отеле.Сейчас агента тестируют для выполнения широкого спектра задач, связанных с аналитикой, визуализацией больших массивов данных, разработкой сайтов и веб-приложений, а также с решением административных вопросов, таких как организация командировок и других.По прогнозам MWS, к 2027 году генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний. Согласно результатам внутреннего исследования, ИИ-агенты уже активно внедряются в ИТ, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике. Также растет интерес к технологии в рознице и нефтепереработке.Как считает генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин, агенты искусственного интеллекта в будущем облегчат работу сотрудникам, которые смогут делегировать искусственному интеллекту сложные задачи. В перспективе могут появиться гибридные команды – специалисты люди и их ИИ-коллеги.В направлении создания ИИ-агента работают и другие крупные российские цифровые компании. Так, по словам генерального директора Авито по искусственному интеллекту Андрея Рыбинцева, до 2028 года компания планирует вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей. 
