МТС Web Services разрабатывает автономного ИИ-агента, способного анализировать данные и выполнять задачи без участия человека. Система MWS Agent сможет заниматься финансовым анализом, планированием поездок, разработкой веб-приложений и даже решением административных вопросов, таких как организация командировок. В компании уверены, что технология ускорит создание новых сервисов, улучшит клиентский опыт и упростит работу сотрудников. Как сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, в отличие от стандартных языковых моделей (LLM), которые работают по жестким алгоритмам, MWS Agent адаптируется к контексту задачи, принимает решения на основе актуальных данных и может корректировать свои действия. Это достигается за счет модульной архитектуры, где каждая функция выполняется оптимальной моделью. Ключевой компонент системы — оркестратор MWS GPT. Он обрабатывает запросы на естественном языке, разбивает их на этапы и распределяет между узкоспециализированными агентами. Например, один модуль отвечает за генерацию кода, другой — за логические рассуждения, третий — за поиск в интернете. Такой подход повышает точность решений и позволяет масштабировать технологию для разных бизнес-задач. Сейчас MWS Agent тестируют внутри компании, но в будущем его адаптируют для внешних заказчиков. По прогнозам, к 2027 году около половины российских предприятий начнут использовать генеративный ИИ и автономных агентов. Технология уже востребована в ИТ, сельском хозяйстве, добыче ресурсов, логистике, рознице и нефтепереработке. «ИИ-агенты — это не просто модный тренд, а инструмент для роста бизнеса, — отмечает генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин. — Они сокращают издержки, повышают доходы за счет персонализированного обслуживания и разгружают сотрудников, беря на себя сложные задачи». В перспективе могут появиться гибридные команды, где люди и ИИ будут работать в тандеме, добиваясь высокой эффективности. В лабораториях МТС рождается ИИ, способный на большее, чем ChatGPT
- Проверка фактов
- 281
МТС Web Services разрабатывает автономного ИИ-агента, способного анализировать данные и выполнять задачи без участия человека. Система MWS Agent сможет заниматься финансовым анализом, планированием поездок, разработкой веб-приложений и даже решением административных вопросов, таких как организация командировок. В компании уверены, что технология ускорит создание новых сервисов, улучшит клиентский опыт и упростит работу сотрудников. Как сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, в отличие от стандартных языковых моделей (LLM), которые работают по жестким алгоритмам, MWS Agent адаптируется к контексту задачи, принимает решения на основе актуальных данных и может корректировать свои действия. Это достигается за счет модульной архитектуры, где каждая функция выполняется оптимальной моделью. Ключевой компонент системы — оркестратор MWS GPT. Он обрабатывает запросы на естественном языке, разбивает их на этапы и распределяет между узкоспециализированными агентами. Например, один модуль отвечает за генерацию кода, другой — за логические рассуждения, третий — за поиск в интернете. Такой подход повышает точность решений и позволяет масштабировать технологию для разных бизнес-задач. Сейчас MWS Agent тестируют внутри компании, но в будущем его адаптируют для внешних заказчиков. По прогнозам, к 2027 году около половины российских предприятий начнут использовать генеративный ИИ и автономных агентов. Технология уже востребована в ИТ, сельском хозяйстве, добыче ресурсов, логистике, рознице и нефтепереработке. «ИИ-агенты — это не просто модный тренд, а инструмент для роста бизнеса, — отмечает генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин. — Они сокращают издержки, повышают доходы за счет персонализированного обслуживания и разгружают сотрудников, беря на себя сложные задачи». В перспективе могут появиться гибридные команды, где люди и ИИ будут работать в тандеме, добиваясь высокой эффективности. 
