Kandinsky 2.1 – бесплатная генеративная модель от Сбера – стала одним их самых быстрорастущих сервисов искусственного интеллекта (ИИ) в мире. По данным разработчиков, российской нейросети потребовалось всего четыре дня, чтобы достичь отметки в 1 миллион уникальных пользователей. Это быстрее результата сервиса ChatGPT от OpenAI, который справился с такой задачей за пять дней. С момента выхода Kandinsky 2.1 сгенерировала уже более 10 млн изображений, а количество уникальных пользователей достигло 2 млн. Также на прошлой неделе модель Kandinsky 2.1. попала в топ-5 трендов мировых репозиториев по версии крупнейшего веб-сервиса GitHub. Kandinsky 2.1 способна за несколько секунд генерировать изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Модель знает 101 язык и открывает новые возможности для творчества: может смешать несколько рисунков, дорисовать изображение, создать картину в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Нейросеть унаследовала веса предыдущей версии, обученной на один миллиард пар «текст — изображение», и была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения. Затем она дообучалась на отдельно собранном датасете из двух миллионов пар качественных изображений. В данный сет попали картинки с описаниями в таких традиционно сложных для нейросетей областях, как тексты и лица людей. Нейросеть также была усовершенствована за счёт новой обученной модели автоэнкодера, которая используется в том числе в качестве декодера векторных представлений изображений. Это кардинально улучшило генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо двух миллиардов в Kandinsky 2.0. ПАО Сбербанк - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Воронежская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Нейросеть Kandinsky 2.1 стала самым быстрорастущим сервисом в мире
Kandinsky 2.1 – бесплатная генеративная модель от Сбера – стала одним их самых быстрорастущих сервисов искусственного интеллекта (ИИ) в мире. По данным разработчиков, российской нейросети потребовалось всего четыре дня, чтобы достичь отметки в 1 миллион уникальных пользователей. Это быстрее результата сервиса ChatGPT от OpenAI, который справился с такой задачей за пять дней. С момента выхода Kandinsky 2.1 сгенерировала уже более 10 млн изображений, а количество уникальных пользователей достигло 2 млн. Также на прошлой неделе модель Kandinsky 2.1. попала в топ-5 трендов мировых репозиториев по версии крупнейшего веб-сервиса GitHub. Kandinsky 2.1 способна за несколько секунд генерировать изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Модель знает 101 язык и открывает новые возможности для творчества: может смешать несколько рисунков, дорисовать изображение, создать картину в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Нейросеть унаследовала веса предыдущей версии, обученной на один миллиард пар «текст — изображение», и была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения. Затем она дообучалась на отдельно собранном датасете из двух миллионов пар качественных изображений. В данный сет попали картинки с описаниями в таких традиционно сложных для нейросетей областях, как тексты и лица людей. Нейросеть также была усовершенствована за счёт новой обученной модели автоэнкодера, которая используется в том числе в качестве декодера векторных представлений изображений. Это кардинально улучшило генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо двух миллиардов в Kandinsky 2.0. ПАО Сбербанк Новости сюжета
Главное в регионе
16:41, 17 апреля 2026
Названа степень готовности новой дороги в обход Борисоглебска Воронежской области
