Работодателю придётся находить баланс между людьми и ИИ, считают в Сбере

На форуме "Технологии ИИ в высшем образовании" в Тюмени Александр Ведяхин рассказал, как ИИ меняет подготовку кадров и ставит новые вызовы перед вузами и бизнесом. С развитием искусственного интеллекта рынок труда столкнулся с парадоксом: нейросети всё чаще замещают молодых специалистов, но без них не вырастут профессионалы высокого уровня. Об этом первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал на форуме "Технологии ИИ в высшем образовании", который проходит на площадке Тюменского государственного университета с участием представителей ведущих университетов страны и крупнейших российских ИТ-компаний. Среди экспертов форума — министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков, ректор УрФУ Илья Обабков, ректор ТюмГУ Иван Романчук, ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, директор "Яндекс. Образования" ИТМО Дарья Козлова. Александр Ведяхин отметил, что в условиях стремительной эволюции технологий ключевой вопрос сегодня — как выстроить взаимодействие человека и ИИ в образовании и на производстве. Работодатели всё чаще вынуждены выбирать между специалистами и нейросетями, ища оптимальный баланс в командах. Но главный вызов, по словам Александра Ведяхина, в том, что ИИ замещает в первую очередь выпускников и младших специалистов. Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков в своем выступлении подчеркнул, что искусственный интеллект важно применять в университетах не через запреты и ограничения, а через высокие стандарты академической культуры и правильно выстроенный учебный процесс. По его словам, задача заключается в грамотной интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс. В качестве ответа на эту задачу Минобрнауки предлагает включить в новую модель высшего образования два обязательных модуля по искусственному интеллекту. Первый — базовый, который должны изучать все студенты независимо от направления подготовки. Второй — профессиональный, посвященный применению технологий ИИ в конкретной специальности — инженерии, медицине, юриспруденции, экономике, истории и других областях.