Более 108 камер подключили к системе мониторинга параметров транспортного потока в Тюмени. В режиме реального времени система анализирует обстановку на перекрестках, типы транспортных средств, направления движения. Об этом рассказал директор департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов во время цифрового завтрака в Тюменском технопарке. "Сотрудники органов государственной власти Тюменской области и экстренных оперативных служб не могут в условиях ограниченных человеческих ресурсов круглосуточно контролировать видеопотоки с такого количества камер. Система же распознает движение, классифицирует транспорт по типам: автобусы, грузовые, легковые и другие. Автоматически верифицируются дорожно-транспортные происшествия на перекрестках и развязках. В течение двух-трех секунд идет детекция и передается ответственным людям, которые могут вызвать оперативные службы. А они, в свою очередь, не допустят затора на дорогах. Для нас это важно, чтобы пробки быстро расходились", - добавил Станислав Логинов. Точность определения фактов и типов ДТП растет. Сейчас это более 70 %. Есть нюансы. Бывает, люди выходят после происшествия из машин по разным причинам. Эти случаи тоже разбираются, нейросеть учится благодаря таким сценариям и случаям. Система также анализирует параметры движения и выявляет нарушения режима. На текущий момент в Тюмени активно применяется адаптивное движение. Технология позволяет оценивать дорожную обстановку на определенных участках и менять фазы светофорных объектов дистанционно. Юлия Божок - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Тюменская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
108 камер подключили к системе мониторинга транспортных потоков на дорогах Тюмени
Более 108 камер подключили к системе мониторинга параметров транспортного потока в Тюмени. В режиме реального времени система анализирует обстановку на перекрестках, типы транспортных средств, направления движения. Об этом рассказал директор департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов во время цифрового завтрака в Тюменском технопарке. "Сотрудники органов государственной власти Тюменской области и экстренных оперативных служб не могут в условиях ограниченных человеческих ресурсов круглосуточно контролировать видеопотоки с такого количества камер. Система же распознает движение, классифицирует транспорт по типам: автобусы, грузовые, легковые и другие. Автоматически верифицируются дорожно-транспортные происшествия на перекрестках и развязках. В течение двух-трех секунд идет детекция и передается ответственным людям, которые могут вызвать оперативные службы. А они, в свою очередь, не допустят затора на дорогах. Для нас это важно, чтобы пробки быстро расходились", - добавил Станислав Логинов. Точность определения фактов и типов ДТП растет. Сейчас это более 70 %. Есть нюансы. Бывает, люди выходят после происшествия из машин по разным причинам. Эти случаи тоже разбираются, нейросеть учится благодаря таким сценариям и случаям. Система также анализирует параметры движения и выявляет нарушения режима. На текущий момент в Тюмени активно применяется адаптивное движение. Технология позволяет оценивать дорожную обстановку на определенных участках и менять фазы светофорных объектов дистанционно. Юлия Божок Новости сюжета
13:03, 26 июня 2026
146 человек задержали в Тюменской области благодаря технологии распознавания лиц 



