В Тюмени разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу

В Тюменском госуниверситете разработали метод определения профпригодности студента по его цифровому следу. Данные будут извлекать из текстов курсовых, дипломных работ, с тематических сайтов, а также из специальных программ, применяемых в процессе обучения. Полученные сведения сравнят с описанием вакансий, которые публикуют компании. Таким образом можно выявить, насколько выпускники подходят под требования потенциального работодателя. Сбор цифрового следа может происходить на протяжении всего обучения. По словам разработчиков, его можно расширять и на основе данных соцсетей студента.