РКН будет фильтровать трафик с помощью машинного обучения

Роскомнадзор планирует в 2026 году потратить 2,27 млрд руб. на внедрение системы фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения. Соответствующий пункт включен в план цифровизации ведомства, представленный на рассмотрение правительственной комиссии 26 декабря. Новые алгоритмы на основе ИИ должны усилить действующую систему блокировок — технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), которые ежедневно ограничивают доступ к тысячам сайтов. Планируется заблокировать более 1 млн ресурсов. Как пояснил Forbes источник, близкий к вице-премьеру Дмитрию Григоренко, добавление ИИ-проектов в госпрограммы с текущего года стало обязательным. Однако реальная эффективность и целесообразность таких расходов, особенно для борьбы с VPN и зеркалами сайтов, остается под вопросом. Эксперты полагают, что машинное обучение позволит РКН выявлять запрещенный контент не только по адресам, но и по смысловому содержанию, что усложнит обход блокировок. В РКН от комментариев отказались. Напомним, для большинства россиян интернет является не развлечением, а базовым и важным инструментом.