В России активно развиваются технологии и методы прогнозирования увольнений сотрудников, что позволяет компаниям заранее выявлять риски и принимать меры для удержания ценных кадров. Вот несколько подходов, которые используются для прогнозирования увольнений: Отечественная компания запатентовала в Роспатенте инновационную систему, предназначенную для мониторинга поведения сотрудников и прогнозирования их потенциального ухода. Данная система представляет собой комплекс аппаратного и программного обеспечения, осуществляющий анализ метаданных, генерируемых сотрудниками в процессе работы. Алгоритм системы фиксирует поведение каждого работника и строит математическую модель его обычной деятельности. Любые отклонения от этой модели анализируются системой, которая затем классифицирует сотрудников по группам риска. К таким группам могут относиться лица, демонстрирующие признаки намерения покинуть компанию, снижения лояльности или падения уровня вовлеченности. Согласно данным испытаний прототипа системы, прогноз вероятности ухода сотрудника достигает 80% точности. При этом прогноз может быть получен за 25 дней до фактического ухода работника. На рынке труда Ставропольского края в первом квартале 2025 года наблюдались следующие тенденции. Количество вакансий на рекрутинговых платформах края сократилось на 20% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Это связано с оптимизацией затрат бизнеса на содержание персонала в условиях высокой ключевой ставки и «гонкой зарплат» в предыдущие годы. На джобсайтах на 65% взросло число резюме по сравнению с прошлым годом, свидетельствуя о том, что соискатели стали активнее искать работу. Возросла конкуренция за рабочие места, теперь на одну вакансию приходится 7,2 резюме в 2 раза превышая показатели прошлого года (3,7), свидетельствуя об усилении конкуренции среди соискателей. Несмотря на профицит кандидатов в целом, в некоторых сферах специалистов все равно не хватает. Это касается сферы продаж и розницы, сельского хозяйства и медицины. «В первом квартале 2025 года на рынке труда Ставропольского края наблюдался профицит кандидатов, но при этом сохранялся дефицит квалифицированных специалистов в некоторых сферах. Сокращение числа вакансий и рост активности соискателей указывают на усиление конкуренции за рабочие места. Возможность прогнозирования увольнений может стать важным инструментом для компаний, стремящихся удержать ценных сотрудников и снизить затраты на поиск и обучение новых кадров», – комментирует Карамышева Дина, доцент Ставропольского филиала Президентской академии. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Ставропольский край
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Работодатели смогут прогнозировать увольнение сотрудников
В России активно развиваются технологии и методы прогнозирования увольнений сотрудников, что позволяет компаниям заранее выявлять риски и принимать меры для удержания ценных кадров. Вот несколько подходов, которые используются для прогнозирования увольнений: Отечественная компания запатентовала в Роспатенте инновационную систему, предназначенную для мониторинга поведения сотрудников и прогнозирования их потенциального ухода. Данная система представляет собой комплекс аппаратного и программного обеспечения, осуществляющий анализ метаданных, генерируемых сотрудниками в процессе работы. Алгоритм системы фиксирует поведение каждого работника и строит математическую модель его обычной деятельности. Любые отклонения от этой модели анализируются системой, которая затем классифицирует сотрудников по группам риска. К таким группам могут относиться лица, демонстрирующие признаки намерения покинуть компанию, снижения лояльности или падения уровня вовлеченности. Согласно данным испытаний прототипа системы, прогноз вероятности ухода сотрудника достигает 80% точности. При этом прогноз может быть получен за 25 дней до фактического ухода работника. На рынке труда Ставропольского края в первом квартале 2025 года наблюдались следующие тенденции. Количество вакансий на рекрутинговых платформах края сократилось на 20% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Это связано с оптимизацией затрат бизнеса на содержание персонала в условиях высокой ключевой ставки и «гонкой зарплат» в предыдущие годы. На джобсайтах на 65% взросло число резюме по сравнению с прошлым годом, свидетельствуя о том, что соискатели стали активнее искать работу. Возросла конкуренция за рабочие места, теперь на одну вакансию приходится 7,2 резюме в 2 раза превышая показатели прошлого года (3,7), свидетельствуя об усилении конкуренции среди соискателей. Несмотря на профицит кандидатов в целом, в некоторых сферах специалистов все равно не хватает. Это касается сферы продаж и розницы, сельского хозяйства и медицины. «В первом квартале 2025 года на рынке труда Ставропольского края наблюдался профицит кандидатов, но при этом сохранялся дефицит квалифицированных специалистов в некоторых сферах. Сокращение числа вакансий и рост активности соискателей указывают на усиление конкуренции за рабочие места. Возможность прогнозирования увольнений может стать важным инструментом для компаний, стремящихся удержать ценных сотрудников и снизить затраты на поиск и обучение новых кадров», – комментирует Карамышева Дина, доцент Ставропольского филиала Президентской академии. Новости сюжета
Главное в регионе
15:30, 07 ноября 2025
В Ставрополе следователи СК России добились переселения женщины-инвалида из аварийного жилья
16:55, 06 ноября 2025
Экс-замминистра строительства Ставрополья и ее подельник задержаны по подозрению в коррупции
12:20, 06 ноября 2025
Примкнувший к «Азову»* ставрополец осужден на 20 лет за попытку подорвать здание таможни
