Искусственный интеллект будет искать нелегальные мусорные свалки

«Билайн» разработал алгоритм, который позволит контролировать график вывоза твердых бытовых отходов из пунктов их временного хранения. В перспективе искусственный интеллект сможет искать нелегальные свалки на фотографиях, сокращая тем самым время реагирования на их устранение. Пилотные проекты по использованию решений планируется запустить в нескольких регионах России, в том числе в Ставропольском крае. Основная задача нейросети – мониторинг соблюдения графика вывоза твердых бытовых отходов из пунктов их временного хранения в режиме онлайн, рассказали в пресс-службе «Билайн». Это позволит более эффективно осуществлять вывоз мусора подрядными организациями, а также перераспределять нагрузку в случае непредвиденных ситуаций. Это уже не первая область, где нашла применение нейросеть «Beeline AI». Так, специалисты Digital блока компании разработали решение по анализу снимков с дронов специально для поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт», которому искусственный интеллект помогает в спасении людей. За два года применения Beeline AI с воздуха было найдено 27 человек, только в 2020 году искусственный интеллект проанализировал 650 тыс. снимков, сопровождал отряд «Лиза Алерт» в 15 тыс. поисковых треков, проанализировал территорию 330 тыс. квадратных километров. Кроме того, как ранее писал RSpectr, нейронная сеть «Билайн» в одном из регионов РФ будет искать неровности или ямы, их глубину и размеры. Изображение: Pixabay.com