На Петербургском международном газовом форуме-2023 был представлен макет нейросетевого алгоритма, разработанного учеными Томского политехнического университета, который способен обнаруживать и ликвидировать пожары на атомных предприятиях. Этот алгоритм станет основой программно-аппаратного комплекса, прототип которого планируется представить в конце 2023 года. Ученые собрали обширную базу данных и создали нейросеть, которая способна идентифицировать причину пожара, местоположение очага, его тип и характеристики, а также прогнозировать дальнейшее развитие и давать рекомендации по локализации и тушению. Более тысячи экспериментов были проведены для локализации и подавления горения различных материалов. Финальный прототип комплекса будет представлен к концу 2023 года и будет использоваться для выдачи рекомендаций пожарным службам на атомных объектах. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Санкт-Петербург
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Ученые создали нейросетевой алгоритм для обнаружения пожаров на атомных предприятиях
На Петербургском международном газовом форуме-2023 был представлен макет нейросетевого алгоритма, разработанного учеными Томского политехнического университета, который способен обнаруживать и ликвидировать пожары на атомных предприятиях. Этот алгоритм станет основой программно-аппаратного комплекса, прототип которого планируется представить в конце 2023 года. Ученые собрали обширную базу данных и создали нейросеть, которая способна идентифицировать причину пожара, местоположение очага, его тип и характеристики, а также прогнозировать дальнейшее развитие и давать рекомендации по локализации и тушению. Более тысячи экспериментов были проведены для локализации и подавления горения различных материалов. Финальный прототип комплекса будет представлен к концу 2023 года и будет использоваться для выдачи рекомендаций пожарным службам на атомных объектах. Главное в регионе
08:45, 16 августа 2026
Почему кофе из банки стал невкусным: Производители хитрят, но мы всё выяснили 

