Российские ученые создали ПО для обнаружения остатков мазута в Черном море

Алгоритм автоматически обрабатывает изображения, полученные с бортовых камер дронов, и способен различать нефтяные пятна с точностью до 98%. Ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали программное обеспечение (ПО), позволяющее с высокой точностью фиксировать разливы нефтепродуктов на поверхности морей и океанов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Об этом сообщают «Известия». Алгоритм автоматически обрабатывает изображения, полученные с бортовых камер дронов, и способен различать нефтяные пятна и естественные образования (водоросли, следы кораблей, мусор) с точностью до 98%. Данные о зафиксированных аномалиях оперативно передаются на наземные пункты мониторинга. – Метод помогает обнаружить аномалии, в виде разливов нефтепродуктов, на фотографиях. Полученное изображение разделяется на последовательно пересекающиеся кадры. Следующий кадр занимает не менее 75% площади предыдущего кадра. После работы алгоритма, а именно вычисления статистических параметров гистограмм распределения яркости при обработке изображений, принимается решение об отсутствии или наличии разлива нефтепродуктов. Таким образом можно отличить разлив нефтепродуктов от водорослей или следа корабля, – рассказала автор проекта, старший преподаватель ГУАП Дина Васильева. Разработка особенно актуальна на фоне экологических рисков.