Преподаватели и исследователи Инженерно-строительного института вместе с сотрудниками и студентами Физико-математического института СПбПУ разработали программный комплекс, который автоматизирует процесс классификации элементов информационной модели здания (Building Information Model - BIM) в соответствии с действующим классификатором строительной информации. Сейчас эта операция осуществляется проектировщиками в ручном режиме и занимает, например, для 25-ти этажного жилого дома 3 дня. «Получив первые результаты, мы поняли, что скорость классификации объектов информационной модели выросла в разы - с использованием приложения эту операцию можно осуществить за полчаса. При этом, основное время специалиста теперь занимает проверка предлагаемых системой кодов. Важно, что система самостоятельно оценивает достоверность присвоенных кодов и дает специалисту информацию о принятых сомнительных решениях», - пояснила руководитель проекта, доцент Инженерно-строительного института СПбПУ Марина Петроченко. Разработанное приложение использует методы машинного обучения для присвоения кодов элементам информационной модели здания, количество которых может достигать нескольких тысяч. Каждому элементу информационной модели, будь то стена, водопроводный кран или перекрытие, задается определенный код в соответствии с классификатором строительной информации. Каждый код привязан к сборнику сметных нормативов. В случае изменения параметров модели происходит автоматический перерасчет всех остальных характеристик объекта, что снижает стоимость и трудозатраты проекта. Так, при изменении толщины стены в модели объемы материалов, площади поверхностей и другие параметры объекта будут обновлены автоматически. Таким образом ко всей информационной модели здания подтягивается актуальная смета проекта. «Благодаря такому подходу повысится точность оценки объемов строительно-монтажных работ и прозрачность формирования сметы проекта, а также снизится количество коллизий на стадии строительства», - отметила Марина Петроченко. «Это еще один перспективный проект команды Политехнического университета, поддержанный в рамках программы академического стратегического лидерства «Приоритет-2030». Он имеет большое практическое значение, о чем свидетельствует высокая заинтересованность в его применении со стороны промышленных предприятий. Первые соглашения уже подписаны», - подчеркнул вице-губернатор Владимир Княгинин. Он также добавил, что участие петербургских вузов в этой и других государственных программах развития открывает новые возможности для успешной реализации научного потенциала в целях решения актуальных задач технологического развития нашей страны. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Санкт-Петербург
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
В Петербурге разработан программный комплекс, который позволит упростить и ускорить оценку объемов строительно-монтажных работ и стоимости строительных проектов
Преподаватели и исследователи Инженерно-строительного института вместе с сотрудниками и студентами Физико-математического института СПбПУ разработали программный комплекс, который автоматизирует процесс классификации элементов информационной модели здания (Building Information Model - BIM) в соответствии с действующим классификатором строительной информации. Сейчас эта операция осуществляется проектировщиками в ручном режиме и занимает, например, для 25-ти этажного жилого дома 3 дня. «Получив первые результаты, мы поняли, что скорость классификации объектов информационной модели выросла в разы - с использованием приложения эту операцию можно осуществить за полчаса. При этом, основное время специалиста теперь занимает проверка предлагаемых системой кодов. Важно, что система самостоятельно оценивает достоверность присвоенных кодов и дает специалисту информацию о принятых сомнительных решениях», - пояснила руководитель проекта, доцент Инженерно-строительного института СПбПУ Марина Петроченко. Разработанное приложение использует методы машинного обучения для присвоения кодов элементам информационной модели здания, количество которых может достигать нескольких тысяч. Каждому элементу информационной модели, будь то стена, водопроводный кран или перекрытие, задается определенный код в соответствии с классификатором строительной информации. Каждый код привязан к сборнику сметных нормативов. В случае изменения параметров модели происходит автоматический перерасчет всех остальных характеристик объекта, что снижает стоимость и трудозатраты проекта. Так, при изменении толщины стены в модели объемы материалов, площади поверхностей и другие параметры объекта будут обновлены автоматически. Таким образом ко всей информационной модели здания подтягивается актуальная смета проекта. «Благодаря такому подходу повысится точность оценки объемов строительно-монтажных работ и прозрачность формирования сметы проекта, а также снизится количество коллизий на стадии строительства», - отметила Марина Петроченко. «Это еще один перспективный проект команды Политехнического университета, поддержанный в рамках программы академического стратегического лидерства «Приоритет-2030». Он имеет большое практическое значение, о чем свидетельствует высокая заинтересованность в его применении со стороны промышленных предприятий. Первые соглашения уже подписаны», - подчеркнул вице-губернатор Владимир Княгинин. Он также добавил, что участие петербургских вузов в этой и других государственных программах развития открывает новые возможности для успешной реализации научного потенциала в целях решения актуальных задач технологического развития нашей страны. Главное в регионе
07:02, 01 сентября 2026
Разрешено продавать бензин и дизтопливо по стандартам ниже «Евро-5». Агрессивные нормы
14:57, 31 августа 2026
Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об ожидаемом увеличении поставок бензина на внутренний рынок
14:19, 31 августа 2026
Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о технологии укрепления фундаментов ЛЭП в условиях Крайнего Севера
13:36, 31 августа 2026
Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о реализации дорожных программ в регионах 