ЦБ инициирует проработку создания платформ для обмена данными и совместной разработки моделей ИИ

Центральный Банк Российской Федерации инициирует создание специализированных платформ, способствующих активному обмену информацией и совместной разработке ИИ-моделей в финансовой индустрии. Данный шаг призван активизировать внедрение инноваций и оптимизировать деятельность финансовых учреждений. Предполагается, что эти платформы станут местом встречи для различных участников рынка, от крупнейших банковских структур до небольших финтех-компаний. На этих площадках они смогут обмениваться ценными данными, необходимыми для обучения и совершенствования ИИ, а также совместно разрабатывать новые решения. Регулятор намерен создать благоприятные условия и обеспечить надежность информационного обмена. «Среди ключевых преимуществ выделяются: снижение издержек на разработку ИИ благодаря совместному доступу к ресурсам, улучшение качества моделей за счет разнообразия данных, а также ускоренное внедрение передовых технологий в финансовой отрасли. Обеспечение конфиденциальности и безопасности информации является приоритетом. Банк России настаивает на разработке строгих правил и протоколов, гарантирующих защиту конфиденциальных данных и предотвращающих несанкционированный доступ. Реализация данной инициативы способна оказать значительное влияние на развитие ИИ в российской финансовой сфере, повышая конкурентоспособность и эффективность отечественных финансовых организаций. В России каждая пятая финансовая организация применяет ИИ. Еще треть планирует внедрить его в свои бизнес-процессы в течение ближайших трех лет. Это свидетельствует о растущем понимании потенциала ИИ в финансовом секторе. Сегодня ИИ применяется для автоматизации типовых задач, повышения эффективности, улучшения обслуживания клиентов и снижения рисков. В перспективе ожидается дальнейшее расширение сфер применения ИИ в финансовой сфере. Это будет способствовать повышению конкурентоспособности российских финансовых институтов и улучшению качества финансовых услуг для населения. Однако, важно учитывать сопряженные с этим риски, такие как этические вопросы, конфиденциальность данных и возможные сокращения рабочих мест», - комментирует Демченко Ирина, доцент Ставропольского филиала РАНХиГС.