Иркутские ученые создали модель для снижения энергозатрат при переработке руды

Коллектив Института геохимии им. А. П. Виноградова СО РАН вместе с коллегами из других российских регионов разработали инновационную цифровую модель процесса измельчения горных пород. Исследование провели при участии главы Инновационно-технологического центра энерго- и ресурсоснабжения Виктора Кондратьева. Оно открывает новые возможности для повышения энергоэффективности горнорудной промышленности.Процесс дробления и измельчения руды - один из самых энергозатратных этапов в цепочке производства концентратов цветных и благородных металлов. До недавних пор работу мельниц оптимизировали преимущественно эмпирическим путем, требовались длительные и дорогостоящие эксперименты. Ученым удалось создать точную компьютерную модель, позволяющую в цифровом пространстве воспроизвести физику сложнейших процессов, которые происходят внутри барабана мельницы.В основе совместной работы, пояснил Виктор Кондратьев, лежит физическое моделирование методом конечных элементов. Ученые создали копию измельчающей нагрузки, где каждый шар и кусок породы взаимодействуют друг с другом с учетом из реальных физических свойств - прочности, упругости и размера. Сложность заключалась в объединении нескольких моделей движения в одну универсальную, способную учитывать и ударное воздействие, и истирание. Ключевым итогом работы стало определение критерия оптимизации, которым выступает скорость измельчения породы. Полученные результаты позволяют инженерам и технологам уже на этапе проектировки или модернизации подобрать такие параметры оборудования, которые обеспечат максимальную производительность при минимальном расходе электроэнергии.- Использование методов искусственного интеллекта для управления сложными технологическими процессами - это именно то направление, которое сегодня определяет технологический суверенитет и инновационное будущее промышленности, – прокомментировал министр экономического развития и промышленности региона Виктор Цишковский.Уникальность разработки коллектива ученых заключается в возможности ее масштабирования на территории всей страны, где располагаются предприятия горно-металлургического комплекса. Созданная математическая модель может быть адаптирована для различных типов мельниц и видов сырья, в том числе добываемого в Приангарье — от золотосодержащих руд до полиметаллических месторождений. В будущем коллектив планирует интегрировать полученные данные с системами управления горно-обогатительными комбинатами и перейти к полностью автоматизированному режиму работы измельчительных комплексов на основе технологий искусственного интеллекта.Фото: Наталья Кичигина