Поволжский банк Сбербанка провёл конференцию «Искусственный интеллект для бизнеса», на которой эксперты рассказали предпринимателям, как ИИ-решения помогают делать бизнес эффективным, какие облачные технологии могут им помочь, какие возможности обучения ИИ существуют. Очно и онлайн в мероприятии приняли участие представители крупнейшего бизнеса из Астрахани, Волгограда, Оренбурга, Пензы, Самары, Саратова, Тольятти и Ульяновска. За последние восемь лет Сбербанк прошёл путь от уровня точечных ИИ-проектов до уровня ИИ для принятия решений: доля бизнес-процессов банка с применением искусственного интеллекта составляет 75%. Сейчас ИИ участвует в выполнении задач, которые раньше в банке решал человек: какой продукт предложить конкретному клиенту, как выстроить оптимальный маршрут для инкассации, что ответить клиенту в чат-боте или колл-центре, какое количество сотрудников должно быть в определенном отделении банка, к примеру, во второй половине дня в пятницу. Ярослав Костарев, заместитель председателя Поволжского банка Сбербанка: «Технологии на основе искусственного интеллекта находят практическое применение в самых разных отраслях экономики и уже давно помогают бизнесу снижать затраты, оптимизировать процессы производства, принимать управленческие решения. Например, по итогам прошлого года финансовый эффект от внедрения ИИ в Сбере по всей стране составил 230 млрд руб. По нашим прогнозам, прибыль от инвестиций в искусственный интеллект будет только расти». О том, какие именно ИИ-решения помогают сделать бизнес максимально эффективным, рассказал директор по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт Максим Иванов. Он отметил, что важно внедрять цифровые технологии и сервисы на основе AI для сохранения конкурентоспособности и повышения эффективности бизнеса, а также поделился тенденциями и прогнозами по росту использования ИИ в различных отраслях экономики. На примере реализованных проектов Сбер Бизнес Софт продемонстрировал, что сервисы на базе ИИ могут быть использованы во всех сферах, где на бизнес-показатели влияет прогнозирование спроса, урожайности или энергопотребления, где применяется визуальный контроль качества производимой продукции, требуется оцифровка и распознавание документов. Решения на основе ИИ-технологий могут быть адаптированы под нужды любой отрасли и уже доказали свою эффективность. Так, внедрение прогнозной ИИ-модели позволило одному из заказчиков — компании из FMCG-сектора — сократить расходы на списание скоропортящейся продукции на 15%. Участники мероприятия смогли сами убедиться в преимуществе использования искусственного интеллекта и даже посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса на различные товары. Любой желающий мог выбрать одну из четырех предложенных категорий, изучить ретроспективные данные по продажам продукции за несколько месяцев, предложить свой вариант, а затем сравнить его с ИИ-прогнозом и реальными данными о продажах. Фото: пресс-служба Поволжского банка Сбербанка. (на фото – Ярослав Костарев, заместитель председателя Поволжского банка Сбербанка) - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Самарская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Сбер рассказал предпринимателям Поволжья, как внедрить ИИ в бизнес
Поволжский банк Сбербанка провёл конференцию «Искусственный интеллект для бизнеса», на которой эксперты рассказали предпринимателям, как ИИ-решения помогают делать бизнес эффективным, какие облачные технологии могут им помочь, какие возможности обучения ИИ существуют. Очно и онлайн в мероприятии приняли участие представители крупнейшего бизнеса из Астрахани, Волгограда, Оренбурга, Пензы, Самары, Саратова, Тольятти и Ульяновска. За последние восемь лет Сбербанк прошёл путь от уровня точечных ИИ-проектов до уровня ИИ для принятия решений: доля бизнес-процессов банка с применением искусственного интеллекта составляет 75%. Сейчас ИИ участвует в выполнении задач, которые раньше в банке решал человек: какой продукт предложить конкретному клиенту, как выстроить оптимальный маршрут для инкассации, что ответить клиенту в чат-боте или колл-центре, какое количество сотрудников должно быть в определенном отделении банка, к примеру, во второй половине дня в пятницу. Ярослав Костарев, заместитель председателя Поволжского банка Сбербанка: «Технологии на основе искусственного интеллекта находят практическое применение в самых разных отраслях экономики и уже давно помогают бизнесу снижать затраты, оптимизировать процессы производства, принимать управленческие решения. Например, по итогам прошлого года финансовый эффект от внедрения ИИ в Сбере по всей стране составил 230 млрд руб. По нашим прогнозам, прибыль от инвестиций в искусственный интеллект будет только расти». О том, какие именно ИИ-решения помогают сделать бизнес максимально эффективным, рассказал директор по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт Максим Иванов. Он отметил, что важно внедрять цифровые технологии и сервисы на основе AI для сохранения конкурентоспособности и повышения эффективности бизнеса, а также поделился тенденциями и прогнозами по росту использования ИИ в различных отраслях экономики. На примере реализованных проектов Сбер Бизнес Софт продемонстрировал, что сервисы на базе ИИ могут быть использованы во всех сферах, где на бизнес-показатели влияет прогнозирование спроса, урожайности или энергопотребления, где применяется визуальный контроль качества производимой продукции, требуется оцифровка и распознавание документов. Решения на основе ИИ-технологий могут быть адаптированы под нужды любой отрасли и уже доказали свою эффективность. Так, внедрение прогнозной ИИ-модели позволило одному из заказчиков — компании из FMCG-сектора — сократить расходы на списание скоропортящейся продукции на 15%. Участники мероприятия смогли сами убедиться в преимуществе использования искусственного интеллекта и даже посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса на различные товары. Любой желающий мог выбрать одну из четырех предложенных категорий, изучить ретроспективные данные по продажам продукции за несколько месяцев, предложить свой вариант, а затем сравнить его с ИИ-прогнозом и реальными данными о продажах. Фото: пресс-служба Поволжского банка Сбербанка. (на фото – Ярослав Костарев, заместитель председателя Поволжского банка Сбербанка) Новости сюжета
Главное в регионе
20:07, 10 ноября 2025
ГК «Ростов-Дон»: победная серия продолжается Ростовский клуб «МТТ» – чемпион России по мини-футболу в формате 8×8
12:43, 10 ноября 2025
ЖКХ и благоустройство Общество Мусорный тариф в Самарской области увеличили до 790 рублей
