Медики в Псковской области тестируют сервис поддержки принятия врачебных решений MedicBK. Об этом ПАИ сообщили в региональном комитете по здравоохранению. Система с помощью алгоритмов искусственного интеллекта анализирует электронную медицинскую карту пациента, выделяет клинически значимые признаки, применяет к ним оцифрованные алгоритмы клинических рекомендаций, одобренные Министерством здравоохранения РФ, и предоставляет подсказки по лечению и обследованию. В сервисе оцифрованы алгоритмы клинических рекомендаций по основным сердечно-сосудистым заболеваниям: артериальной гипертензии, фибрилляции предсердий, хронической сердечной недостаточности, ишемической болезни сердца и нарушениям липидного обмена. Алгоритмы клинических рекомендаций своевременно обновляются. Также в сервисе оцифрованы все основные клинические шкалы и калькуляторы, которые рассчитываются автоматически. Сервис принятия врачебных решений помогает экономить время врача, собирая цифровой профиль из всех имеющихся электронных документов пациента. Он предлагает «второе мнение» по лечению и обследованию пациента, отражающее позицию клинических рекомендаций, напоминает врачу тезисы клинических рекомендаций, относящихся к текущему клиническому случаю, и указывает на индивидуальные противопоказания пациента к лекарственным средствам. С помощью искуственного интеллекта сервис также прогнозирует уровень холестерина низкой плотности и скорость клубочковой фильтрации, если показатели отсутствуют в электронной карте пациента. Это позволяет выявить пациентов для первоочередного обследования. Сервис интегрирован в Региональную медицинскую информационную систему и доступен врачам. «В аналитическом дашборде врач или организатор здравоохранения может оценивать группы пациентов с различными заболеваниями, выявляя пациентов высокого риска, с недостижением целевых показателей здоровья или с неоптимальной терапией, обследованием. Автоматически отобранных по необходимым признакам в список пациентов. Их можно и нужно вызвать на прием для коррекции терапии и/или дообследования», - рассказала главный внештатный кардиолог комитета по здравоохранению Псковской области Алина Кузуб. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Псковская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Медики в Псковской области тестируют сервис поддержки принятия врачебных решений
Медики в Псковской области тестируют сервис поддержки принятия врачебных решений MedicBK. Об этом ПАИ сообщили в региональном комитете по здравоохранению. Система с помощью алгоритмов искусственного интеллекта анализирует электронную медицинскую карту пациента, выделяет клинически значимые признаки, применяет к ним оцифрованные алгоритмы клинических рекомендаций, одобренные Министерством здравоохранения РФ, и предоставляет подсказки по лечению и обследованию. В сервисе оцифрованы алгоритмы клинических рекомендаций по основным сердечно-сосудистым заболеваниям: артериальной гипертензии, фибрилляции предсердий, хронической сердечной недостаточности, ишемической болезни сердца и нарушениям липидного обмена. Алгоритмы клинических рекомендаций своевременно обновляются. Также в сервисе оцифрованы все основные клинические шкалы и калькуляторы, которые рассчитываются автоматически. Сервис принятия врачебных решений помогает экономить время врача, собирая цифровой профиль из всех имеющихся электронных документов пациента. Он предлагает «второе мнение» по лечению и обследованию пациента, отражающее позицию клинических рекомендаций, напоминает врачу тезисы клинических рекомендаций, относящихся к текущему клиническому случаю, и указывает на индивидуальные противопоказания пациента к лекарственным средствам. С помощью искуственного интеллекта сервис также прогнозирует уровень холестерина низкой плотности и скорость клубочковой фильтрации, если показатели отсутствуют в электронной карте пациента. Это позволяет выявить пациентов для первоочередного обследования. Сервис интегрирован в Региональную медицинскую информационную систему и доступен врачам. «В аналитическом дашборде врач или организатор здравоохранения может оценивать группы пациентов с различными заболеваниями, выявляя пациентов высокого риска, с недостижением целевых показателей здоровья или с неоптимальной терапией, обследованием. Автоматически отобранных по необходимым признакам в список пациентов. Их можно и нужно вызвать на прием для коррекции терапии и/или дообследования», - рассказала главный внештатный кардиолог комитета по здравоохранению Псковской области Алина Кузуб. Главное в регионе
07:23, 10 апреля 2026
В Псковской областной больнице организуют дни открытых дверей для абитуриентов
17:17, 09 апреля 2026
Почти на 16 млн рублей увеличили финансирование конкурса проектов ТОС в Псковской области
13:00, 09 апреля 2026
В Псковской области застрелили собак поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт»