В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ вместе с партнером команда ученых работает над приложением, которое облегчит автоматический вывоз мусора. Команда программистов создает для приложения нейросеть, которая сможет распознавать тип и объем отходов, подбирать перевозчика и утилизатора мусора.- Сейчас активно работаем над специальным модулем, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать его объем, - рассказал завкафедрой вычислительной техники НГТУ НЭТИ Александр Якименко.Для создания такого модуля команда решила задействовать нейросеть. Самым сложным на данном этапе работы является обучение нейросети на основе фотографий отходов различных классов. Процесс "обучения" включает поиск и загрузку изображений мусора в базу данных, которые впоследствии анализируются и запоминаются нейросетью. Действие продолжается до достижения требуемой точности в определении содержимого по фото при последующей загрузке. Система также усложняется разнообразием форм и материалов. К примеру, пластиковые и стеклянные бутылки порой бывает трудно различить. Сейчас нейросеть может с точностью до 98% определять восемь наиболее распространенных классов мусора, в том числе бумагу, пластик, стекло, бытовые отходы. В будущем разработчики собираются расширить диапазон работы минимум до 30 видов. От пользователя потребуется в приложении сфотографировать отходы, а нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объем и автоматически внесет все сведения в заявку. Внедрить функцию распознавания в платформу собираются уже в мае. Следующим этапом работы над проектом станет рекомендательная система. Она поможет пользователю автоматизированно, всего за пару минут найти компанию, которая принимает отходы, и машину с курьером, который доставит груз в пункт. Работа системы похожа на работу приложений такси: достаточно сделать фото отходов, проверить правильность внесенных нейросетью данных, и нажать кнопку "ОК". В указанное время мусор доставят на предприятие для переработки. Об этом сообщили в пресс-службе Управления информационной политики НГТУ НЭТИ.
- Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Новосибирская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Новосибирские программисты разработали нейросеть для сортировки мусора
Новости сюжета
19:47, 28 марта 2024
В НГТУ придумали нейросеть для распознания и сортировки мусора
Главное в регионе
13:59, 26 апреля 2024
Бывший сотрудник полиции признан виновным в совершении ДТП, в ходе которого пострадала несовершеннолетняя девочка