Исследователи и студенты нижегородского кампуса НИУ ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий определять признаки лжи в речи с высокой степенью достоверности. По словам старшего научного сотрудника Центра языка и мозга Анны Хоменко, с которой побеседовал ТАСС, система показывает точность до 92%. Разработка основана на комплексном подходе: алгоритм оценивает 32 признака, включая количество деталей в речи, наличие пауз, мимику верхней части лица и другие поведенческие особенности, ассоциированные с неискренностью. Пилотная версия объединяет более десяти различных методик, охватывающих разные уровни коммуникации — от лексики и синтаксиса до интонаций, жестов и мимики. Интеграция этих методов, как отмечают авторы, позволяет повысить точность анализа и сделать выводы более надёжными. Для проверки работоспособности алгоритма команда записала на видео высказывания 20 человек, в которых сочетались как правдивые, так и ложные утверждения. Общая длительность видеоматериала составила более трёх с половиной часов. В отличие от некоторых зарубежных решений, ориентированных на анализ телешоу, нижегородская система тестировалась в условиях, приближённых к реальным. По итогам эксперимента наибольшее значение для определения лжи имели семантические особенности речи, активность лицевых мышц и количество содержательных деталей в высказывании. В будущем разработчики планируют создать программно-аппаратный комплекс, способный автоматически анализировать речь, мимику и жесты. Такая система, по мнению исследователей, может найти применение в сферах психологии, HR и криминалистики. Проект реализуется при поддержке академического фонда НИУ ВШЭ. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Нижегородская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Нижегородцы разработали метод определения лжи в речи с точностью до 92%
Исследователи и студенты нижегородского кампуса НИУ ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий определять признаки лжи в речи с высокой степенью достоверности. По словам старшего научного сотрудника Центра языка и мозга Анны Хоменко, с которой побеседовал ТАСС, система показывает точность до 92%. Разработка основана на комплексном подходе: алгоритм оценивает 32 признака, включая количество деталей в речи, наличие пауз, мимику верхней части лица и другие поведенческие особенности, ассоциированные с неискренностью. Пилотная версия объединяет более десяти различных методик, охватывающих разные уровни коммуникации — от лексики и синтаксиса до интонаций, жестов и мимики. Интеграция этих методов, как отмечают авторы, позволяет повысить точность анализа и сделать выводы более надёжными. Для проверки работоспособности алгоритма команда записала на видео высказывания 20 человек, в которых сочетались как правдивые, так и ложные утверждения. Общая длительность видеоматериала составила более трёх с половиной часов. В отличие от некоторых зарубежных решений, ориентированных на анализ телешоу, нижегородская система тестировалась в условиях, приближённых к реальным. По итогам эксперимента наибольшее значение для определения лжи имели семантические особенности речи, активность лицевых мышц и количество содержательных деталей в высказывании. В будущем разработчики планируют создать программно-аппаратный комплекс, способный автоматически анализировать речь, мимику и жесты. Такая система, по мнению исследователей, может найти применение в сферах психологии, HR и криминалистики. Проект реализуется при поддержке академического фонда НИУ ВШЭ. Новости сюжета
Главное в регионе
15:51, 12 марта 2026
Более 7 тысяч км разметки нанесут на дорогах Нижегородской области в 2026 году по нацпроекту «Инфраструктура для жизни»
13:59, 12 марта 2026
Конструкции поврежденного отстойника разобрали на Нижегородской станции аэрации
09:49, 12 марта 2026
Дело о ДТП с автобусами, перевозившими иностранцев, под Арзамасом дошло до суда