В Великом Новгороде определены победители хакатона по искусственному интеллекту – четвертого из 116 мероприятий серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту, которые пройдут во всех регионах России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». Об этом сообщили в министерстве цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий региона. С 10 по 12 сентября в Новгородском строительном колледже 16 команд занимались разработкой аналитической системы, позволяющей с помощью технологий искусственного интеллекта выявлять и/или классифицировать возможные коррупциногенные факторы в нормативно-правовых актах Российской Федерации для сокращения трудозатрат при проведении антикоррупционной экспертизы. 15 команд вышли в финал – это рекорд для таких хакатонов. Победителями четвертого хакатона по искусственному интеллекту стали команды: «Наносемантика» (Москва), «MirITeam» (Нижний Новгород), «Profit» (Санкт-Петербург, Москва). Команда «Наносемантика» представила алгоритм машинного обучения, который определяет по строке законодательного документа, присутствует коррупциногенный фактор или нет. Участники «MirITeam» разработали систему в виде клиент-серверного веб-сервиса. Она позволяет проводить комплексный сбор и интеллектуальный анализ данных и на его основе формирует большое количество факторов для повышения качества классификации. Решение команды «Profit» предполагает, что вместе с текстом специалист Минюста будет сразу видеть выделение цветом вероятных коррупциногенных факторов и сможет сосредоточить свое внимание на сомнительных областях документа. «Хакатон удался. Спасибо коллегам из платформы «Россия – страна возможностей» и Российской Ассоциации электронных коммуникаций за организацию, строительному колледжу – за площадку и всем, кто помог в подготовке. Я поздравляю победителей: им за двое суток удалось создать очень качественный продукт», – отметил министр цифрового развития Новгородской области Андрей Майоров. Хакатон и лекции проходили при поддержке технологического партнёра – Яндекс.Облако; региональных партнёров – правительство Новгородской области, Новгородский строительный колледж. Оператором проекта выступает АНО «Россия – страна возможностей», организационный партнер конкурса – Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК). Организатор конкурса – Министерство экономического развития Российской Федерации. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Новгородская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
В хакатоне по искусственному интеллекту победили команды из Москвы, Санкт-Петербурга и Нижнего Новгорода
В Великом Новгороде определены победители хакатона по искусственному интеллекту – четвертого из 116 мероприятий серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту, которые пройдут во всех регионах России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». Об этом сообщили в министерстве цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий региона. С 10 по 12 сентября в Новгородском строительном колледже 16 команд занимались разработкой аналитической системы, позволяющей с помощью технологий искусственного интеллекта выявлять и/или классифицировать возможные коррупциногенные факторы в нормативно-правовых актах Российской Федерации для сокращения трудозатрат при проведении антикоррупционной экспертизы. 15 команд вышли в финал – это рекорд для таких хакатонов. Победителями четвертого хакатона по искусственному интеллекту стали команды: «Наносемантика» (Москва), «MirITeam» (Нижний Новгород), «Profit» (Санкт-Петербург, Москва). Команда «Наносемантика» представила алгоритм машинного обучения, который определяет по строке законодательного документа, присутствует коррупциногенный фактор или нет. Участники «MirITeam» разработали систему в виде клиент-серверного веб-сервиса. Она позволяет проводить комплексный сбор и интеллектуальный анализ данных и на его основе формирует большое количество факторов для повышения качества классификации. Решение команды «Profit» предполагает, что вместе с текстом специалист Минюста будет сразу видеть выделение цветом вероятных коррупциногенных факторов и сможет сосредоточить свое внимание на сомнительных областях документа. «Хакатон удался. Спасибо коллегам из платформы «Россия – страна возможностей» и Российской Ассоциации электронных коммуникаций за организацию, строительному колледжу – за площадку и всем, кто помог в подготовке. Я поздравляю победителей: им за двое суток удалось создать очень качественный продукт», – отметил министр цифрового развития Новгородской области Андрей Майоров. Хакатон и лекции проходили при поддержке технологического партнёра – Яндекс.Облако; региональных партнёров – правительство Новгородской области, Новгородский строительный колледж. Оператором проекта выступает АНО «Россия – страна возможностей», организационный партнер конкурса – Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК). Организатор конкурса – Министерство экономического развития Российской Федерации. 



