Она сможет распознавать происшествия, которые не связаны с нарушением правил дорожного движения. Центр организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы проводит тендер на создание системы, которая будет собирать и обрабатывать информацию о происшествиях на дорогах. Система будет называться «ПРОСобытие», на ее разработку выделено 285 млн рублей, сообщает «Коммерсант». В техзадании говорится, что нейросеть должна распознавать необычные ситуации на дороге. Например, она сможет определить «втoржение» транспорта или пешехода в запрещенную зону, движение автомобиля с низкой скоростью, аварии, пожары, машины, припаркованные в полосе движения, и другие препятствия. Информация из системы будет автоматических уходить экстренным службам, сервисам навигации и отображаться на экранах срочной информации. ЦОДД отметил, что благодаря этой системе они смогут быстро реагировать на все происшествия, предупреждать водителей об изменениях на дороге и получать отчеты. В начале 2022 года московское правительство заключило контракт на 4,2 млрд рублей с компанией «Спецдорпроект» по созданию интеллектуальной системы видеонаблюдения. Эта система должна выявлять ДТП, пробки, животных и другие посторонние объекты на дороге. По контракту уже установили около 1400 камер видеоаналитики на МКАД и других главных дорогах. Всего ЦОДД имеет более 3800 комплексов для обнаружения нарушений и около 5700 камер для телеобзора. Новая система позволит объединить созданную «Спецдорпроектом» платформу с данными других городских камер. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Москва
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
В Москве создадут нейросеть для анализа «нештатных ситуаций» на дорогах за 285 млн рублей
Она сможет распознавать происшествия, которые не связаны с нарушением правил дорожного движения. Центр организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы проводит тендер на создание системы, которая будет собирать и обрабатывать информацию о происшествиях на дорогах. Система будет называться «ПРОСобытие», на ее разработку выделено 285 млн рублей, сообщает «Коммерсант». В техзадании говорится, что нейросеть должна распознавать необычные ситуации на дороге. Например, она сможет определить «втoржение» транспорта или пешехода в запрещенную зону, движение автомобиля с низкой скоростью, аварии, пожары, машины, припаркованные в полосе движения, и другие препятствия. Информация из системы будет автоматических уходить экстренным службам, сервисам навигации и отображаться на экранах срочной информации. ЦОДД отметил, что благодаря этой системе они смогут быстро реагировать на все происшествия, предупреждать водителей об изменениях на дороге и получать отчеты. В начале 2022 года московское правительство заключило контракт на 4,2 млрд рублей с компанией «Спецдорпроект» по созданию интеллектуальной системы видеонаблюдения. Эта система должна выявлять ДТП, пробки, животных и другие посторонние объекты на дороге. По контракту уже установили около 1400 камер видеоаналитики на МКАД и других главных дорогах. Всего ЦОДД имеет более 3800 комплексов для обнаружения нарушений и около 5700 камер для телеобзора. Новая система позволит объединить созданную «Спецдорпроектом» платформу с данными других городских камер. Новости сюжета
15:07, 30 октября 2023
В Москве появится инновационная система "ПРОСобытие" для обработки дорожных ситуаций 



