Ученые из Москвы разработали новый метод для более точного определения разницы в температуре между городом и его окрестностями, известный как эффект «острова тепла». Об этом пишет газета «Известия». Специалисты отмечают, что это явление имеет значительное влияние на возникновение погодных аномалий в мегаполисе. Новые исследования, проведенные сотрудниками Научно-исследовательского вычислительного центра Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Института океанологии РАН им. П.П. Ширшова и Московского физико-технического института, использовали технологии машинного обучения на статистических данных о погоде в Москве и Подмосковье за последние 50 лет. Результаты исследования позволили получить прогнозы тепловых аномалий в городе с точностью до 85-90% благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). «Острова тепла» не только повышают температуру, но также способствуют вертикальному перемешиванию воздушных масс, что влияет на интенсивность осадков. Например, снегопады, дожди и грозы в мегаполисах могут быть более сильными, чем в прилегающих районах. Этот фактор также может привести к увеличению загрязнения в городской атмосфере. Михаил Варенцов, один из авторов исследования и старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов НИВЦ МГУ, подчеркнул важность точных данных об эффекте «островов тепла» для более качественного прогнозирования погодных аномалий в городах и предотвращения серьезных последствий для жителей. Точные данные о разнице в температуре помогут коммунальным службам зимой подготовиться к большим снегопадам, растаянию снежных заносов и опасным явлениям, таким как ледяной дождь. В летнее время они также помогут предотвратить негативные последствия аномальной жары для населения. Михаил Варенцов привел пример аномальной жары в Европе в 2003 году, которая унесла от 25 тыс. до 70 тыс. жизней. В Москве в 2010 году смертность выросла более чем на 50% из-за подобной катастрофы. Климатологи прогнозируют, что к 2050 году более 350 млн людей на планете будут подвержены риску тепловых стрессов. Появление «островов тепла» в городах объясняется несколькими факторами, включая большое количество зданий и асфальтированных поверхностей, которые поглощают и сохраняют солнечную энергию, а затем отдают ее в окружающую среду в виде теплового излучения. Промышленные предприятия, обогрев помещений и двигатели автомобилей также вносят свой вклад в формирование «островов тепла». Используя исторические данные о температуре с метеостанций в Москве и ее окрестностях, ученые создали несколько моделей машинного обучения. Путем сравнения результатов с фактическими данными о погоде были определены модели искусственного интеллекта с наименьшей погрешностью, которые затем использовались для дальнейшего изучения эффекта «островов тепла». Ранее метеоролог Шувалов предсказал, что частота стихийных бедствий в России будет увеличиваться. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Москва
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Фактор мегаполиса влияет на катаклизмы погоды Москвы
Ученые из Москвы разработали новый метод для более точного определения разницы в температуре между городом и его окрестностями, известный как эффект «острова тепла». Об этом пишет газета «Известия». Специалисты отмечают, что это явление имеет значительное влияние на возникновение погодных аномалий в мегаполисе. Новые исследования, проведенные сотрудниками Научно-исследовательского вычислительного центра Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Института океанологии РАН им. П.П. Ширшова и Московского физико-технического института, использовали технологии машинного обучения на статистических данных о погоде в Москве и Подмосковье за последние 50 лет. Результаты исследования позволили получить прогнозы тепловых аномалий в городе с точностью до 85-90% благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). «Острова тепла» не только повышают температуру, но также способствуют вертикальному перемешиванию воздушных масс, что влияет на интенсивность осадков. Например, снегопады, дожди и грозы в мегаполисах могут быть более сильными, чем в прилегающих районах. Этот фактор также может привести к увеличению загрязнения в городской атмосфере. Михаил Варенцов, один из авторов исследования и старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов НИВЦ МГУ, подчеркнул важность точных данных об эффекте «островов тепла» для более качественного прогнозирования погодных аномалий в городах и предотвращения серьезных последствий для жителей. Точные данные о разнице в температуре помогут коммунальным службам зимой подготовиться к большим снегопадам, растаянию снежных заносов и опасным явлениям, таким как ледяной дождь. В летнее время они также помогут предотвратить негативные последствия аномальной жары для населения. Михаил Варенцов привел пример аномальной жары в Европе в 2003 году, которая унесла от 25 тыс. до 70 тыс. жизней. В Москве в 2010 году смертность выросла более чем на 50% из-за подобной катастрофы. Климатологи прогнозируют, что к 2050 году более 350 млн людей на планете будут подвержены риску тепловых стрессов. Появление «островов тепла» в городах объясняется несколькими факторами, включая большое количество зданий и асфальтированных поверхностей, которые поглощают и сохраняют солнечную энергию, а затем отдают ее в окружающую среду в виде теплового излучения. Промышленные предприятия, обогрев помещений и двигатели автомобилей также вносят свой вклад в формирование «островов тепла». Используя исторические данные о температуре с метеостанций в Москве и ее окрестностях, ученые создали несколько моделей машинного обучения. Путем сравнения результатов с фактическими данными о погоде были определены модели искусственного интеллекта с наименьшей погрешностью, которые затем использовались для дальнейшего изучения эффекта «островов тепла». Ранее метеоролог Шувалов предсказал, что частота стихийных бедствий в России будет увеличиваться. Новости сюжета
Главное в регионе
16:52, 10 ноября 2025
Суд арестовал директора департамента Минпромторга РФ по делу о получении взятки
13:44, 10 ноября 2025
Пенсионерка рассказала о причинах, которые заставили её толкнуть девушку в московском метро
10:11, 10 ноября 2025
На юге столицы сотрудники полиции задержали двоих мужчин за незаконный оборот наркотиков
