Ежедневно система обрабатывает около 2,5 млн автомобилей. С начала года в Подмосковье с помощью нейросети выявлено более 1,5 тысячи машин такси, которые не соответствуют региональному стандарту их атрибутики. Водителям таких автомобилей выписаны предостережения, а материалы для устранения нарушений направлены перевозчикам, сообщает пресс-служба министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области. Автоматизированную систему “Такси-контроль” в Подмосковье запустили в октябре 2021 года. Ежедневно 1,5 тысячи камер охватывают около 6,4 тысячи километров дорог и помогают выявить нарушения регионального стандарта у перевозчиков такси. За полтора месяца года таксистам в Подмосковье уже выдали более 1,5 тысячи предостережений. Для сравнения, в прошлом году было выявлено 5,2 тысячи подобных нарушений. Динамика выявления нарушений с помощью нейросети увеличивается, а значит, за счет устранения нарушений будет повышаться уровень качества таксомоторных услуг, считают специалисты. Один инспектор в ручном режиме может отсмотреть 2 тысячи автомобилей за год. А система ежедневно обрабатывает около 2,5 млн автомобильного трафика, распознавая машины в потоке. Нейросеть распознает такси на соответствие цвета кузова, наличие желтых светоотражающих полос посередине и темно-серых полос внизу, наличие шашечек и оранжевого фонаря на крыше. Различает нейросеть и возможные повреждения атрибутики. В настоящее время в Подмосковье работают около 94 тысяч такси и около 38 тысяч перевозчиков. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Московская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Нейросеть определила в Подмосковье более 1,5 тысячи такси, не соответствующих региональному стандарту их атрибутики
Ежедневно система обрабатывает около 2,5 млн автомобилей. С начала года в Подмосковье с помощью нейросети выявлено более 1,5 тысячи машин такси, которые не соответствуют региональному стандарту их атрибутики. Водителям таких автомобилей выписаны предостережения, а материалы для устранения нарушений направлены перевозчикам, сообщает пресс-служба министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области. Автоматизированную систему “Такси-контроль” в Подмосковье запустили в октябре 2021 года. Ежедневно 1,5 тысячи камер охватывают около 6,4 тысячи километров дорог и помогают выявить нарушения регионального стандарта у перевозчиков такси. За полтора месяца года таксистам в Подмосковье уже выдали более 1,5 тысячи предостережений. Для сравнения, в прошлом году было выявлено 5,2 тысячи подобных нарушений. Динамика выявления нарушений с помощью нейросети увеличивается, а значит, за счет устранения нарушений будет повышаться уровень качества таксомоторных услуг, считают специалисты. Один инспектор в ручном режиме может отсмотреть 2 тысячи автомобилей за год. А система ежедневно обрабатывает около 2,5 млн автомобильного трафика, распознавая машины в потоке. Нейросеть распознает такси на соответствие цвета кузова, наличие желтых светоотражающих полос посередине и темно-серых полос внизу, наличие шашечек и оранжевого фонаря на крыше. Различает нейросеть и возможные повреждения атрибутики. В настоящее время в Подмосковье работают около 94 тысяч такси и около 38 тысяч перевозчиков. Главное в регионе
12:00, 17 апреля 2026
Техника готова к выходу в поля: в Подмосковье завершается подготовка к посевной кампании 


