Создан новый алгоритм распознавания номерных знаков на автомобилях

Альтернативный метод распознавания автомобильных номеров был предложен учеными Вятского государственного университета (ВятГУ). Он не требует предварительной подготовки, а его работа нуждается только в небольших вычислительных ресурсах.Большинство современных систем распознавания автомобильных номеров основано на сверточных нейронных сетях. Однако это требует большой выборки данных для обучения и значительной вычислительной мощности. Среди минусов – и недостаточная гибкость обрабатываемых данных.По мнению авторов, новый разработанный метод менее энергозатратен, сообщает РИА Новости. Алгоритм, предложенный учеными ВятГУ, позволит распознать изображение автомобильного номера в реальном времени.Исследователи предложили рассматривать цифровое восьмибитное изображение как набор двоичных изображений и выбирать контуры номерного знака из более старых и наиболее информативных. Как отметила Елена Медведева, профессор кафедры радиоэлектронных средств факультета автоматики и вычислительной техники Института математики и информационных систем ВятГУ, разработанная методика может быть востребована при проектировании систем контроля въезда транспортных средств на удаленные охраняемые территории, автостоянки и ремонтные зоны.В будущем ученые планируют повысить точность распознавания автомобильных номеров в условиях плохой видимости – туман или снегопад – за счет алгоритмов предварительной обработки данных, полученных с видеодатчиков.Ранее «Профиль» писал, что раскрыты особенности новейших камер ГИБДД. Усовершенствования нужны, поскольку многие водители считают своими главными «врагами» на дорогах камеры, которые использует Госавтоинспекция для фиксации нарушений. Причем, дело – не только в неотвратимости наказания, – техника также имеет свойство «глючить» и автоматически привлекать к ответственности граждан за нарушения, которых на самом деле не было.