«Монитор мэра» ускорит уборку Петропавловска-Камчатского в два раза

Первую облачную индустриальную IoT систему управления муниципальными службами реализовали на Дальнем Востоке, в городе Петропавловск-Камчатский. На Восточном экономическом форуме компания SberCloud («Облачные технологии») представила «Монитор мэра». «Монитор мэра» позволяет провести глубокую модернизацию управления городскими службами. С помощью этой системы можно ставить задачи по уборке города, вывозу мусора, очистке улиц и дорог от снега, а также контролировать их выполнение. Кроме того, на информационном портале «Монитора мэра» в режиме реального времени можно следить за работой техники – отображаются геолокация, скорость движения, пробег и загруженность, работа оборудования. Также фиксируются обращения граждан по качеству уборки. «Монитор мэра» – сложное, высокотехнологичное, но при этом доступное решение. Мы считаем, что система поможет реализации в Камчатском крае и других регионах России таких национальных проектов, как «Безопасные и качественные автомобильные дороги», «Жилье и городская среда», «Цифровая экономика», улучшит работу муниципальных служб, что в конечном счете повысит качество жизни людей», – отметил гендиректор SberCloud Александр Сорокоумов. На основе полученных данных формируются графики, диаграммы и аналитические отчеты о выполнении заданий, которые помогают проанализировать и оптимизировать работу. Решение «Монитор мэра» позволяет сэкономить до 40% затрат на топливо, в 2 раза увеличить скорость выполнения заданий по уборке города и до 10 раз сократить возникновение внештатных ситуаций за счет точного и регулярного выполнения регламентных работ. Специальные «блоки погоды» позволяют быстро задавать и менять сценарии уборки, например, во время внезапных и сильных снегопадов, характерных для региона, а Петропавловск-Камчатский – город с особыми метеорологическими условиями. В течение суток запущенная система собирает до 200 тыс. записей о состоянии техники и выполненных операциях. Полученные данные будут использоваться для тренировки моделей машинного обучения и более глубокой автоматизации управления работой техники. ПОЗНАЙ ДЗЕН С НАМИ ЧИТАЙ НАС В ЯНДЕКС.НОВОСТЯХ