Поставщик электроэнергии на Южном Урале занял первое место в хакатоне Energy Data Science Challenge, который прошел в онлайн-формате 3-5 декабря. В соревновании участвовали 153 команды со всей страны. Хакатон – соревнования среди программистов, маркетологов и аналитиков по созданию новых продуктов. Среди энергетиков хакатон проводился в двух направлениях – монетизация больших данных для бизнеса и населения. Организаторы впервые предоставили обезличенную информацию за два года о клиентах энергосбытовой компании и предложил участникам разработать проект, который будет приносить ежегодную прибыль 100 млн рублей. Бизнес-идея челябинской команды оказалась самой успешной. Предложение базировалось на анализе данных умных приборов учета и создании на их основе дополнительных сервисов. Сейчас умные приборы учета используются только для автоматической передачи показаний, несмотря на то что их возможности гораздо шире. С помощью технологий искусственного интеллекта и машинной обработки данных можно формировать наиболее выгодные тарифы для клиентов, своевременно информировать о плановых или аварийных отключениях, забытых электроприборах или приближении к максимально допустимой нагрузке в квартире или доме. За 3 дня специалисты «Уралэнергосбыт» разработали автоматический алгоритм расчета тарифа, своевременного оповещения, а также интерфейс будущего приложения. Жюри проекта высоко оценило решение энергетиков. Эта первая победа челябинской команды в подобных соревнованиях, но, надеемся, что не последняя. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Челябинская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Команда Уралэнергосбыта заняла 1-е место во всероссийских отраслевых соревнованиях
Поставщик электроэнергии на Южном Урале занял первое место в хакатоне Energy Data Science Challenge, который прошел в онлайн-формате 3-5 декабря. В соревновании участвовали 153 команды со всей страны. Хакатон – соревнования среди программистов, маркетологов и аналитиков по созданию новых продуктов. Среди энергетиков хакатон проводился в двух направлениях – монетизация больших данных для бизнеса и населения. Организаторы впервые предоставили обезличенную информацию за два года о клиентах энергосбытовой компании и предложил участникам разработать проект, который будет приносить ежегодную прибыль 100 млн рублей. Бизнес-идея челябинской команды оказалась самой успешной. Предложение базировалось на анализе данных умных приборов учета и создании на их основе дополнительных сервисов. Сейчас умные приборы учета используются только для автоматической передачи показаний, несмотря на то что их возможности гораздо шире. С помощью технологий искусственного интеллекта и машинной обработки данных можно формировать наиболее выгодные тарифы для клиентов, своевременно информировать о плановых или аварийных отключениях, забытых электроприборах или приближении к максимально допустимой нагрузке в квартире или доме. За 3 дня специалисты «Уралэнергосбыт» разработали автоматический алгоритм расчета тарифа, своевременного оповещения, а также интерфейс будущего приложения. Жюри проекта высоко оценило решение энергетиков. Эта первая победа челябинской команды в подобных соревнованиях, но, надеемся, что не последняя. Главное в регионе
18:17, 12 сентября 2026
«Уралвагонзавод» передал ВС РФ новые танки Т-90М и Т-72Б3М с усиленной защитой