Выпускник Троицкого филиала Челябинского государственного университета разработал протез кисти с использованием искусственного интеллекта, передает корреспондент Агентства новостей «Доступ». Евгений Рейнгард решил заняться поиском новых конструкций и концепций управления протезами в связи с увеличением количества травмоопасных производств и желанием помочь людям с ампутированными конечностями. «Протез самостоятельно определяет, какой объект оказывается в области захвата, подбирает такой вид схвата, который позволяет удержать предмет в искусственной руке. При этом следует отметить, что скорость распознавания и выполнение схвата практически сопоставимы с реакцией человека. Такой подход в значительной степени устраняет неудобства управления протезом для людей с ампутированными конечностями», – рассказали молодой человек. Евгений Рейнгард работал над дипломом вместе с научным руководителем – доцентом Андреем Фадеевым. В течение нескольких лет они занимались поиском новой концепции взаимодействия мехатроники протеза кисти руки и его управления. «Изначально поиск осуществлялся в направлении создания бионического протеза. Но в процессе работы был выявлен ряд недостатков такого подхода. В частности, обнаружены сложности при настройке и эксплуатации. Немаловажным оказалась и цена такого протеза. Поэтому выбор был сделан в сторону технологий компьютерного зрения и машинного обучения», – говорят авторы. Они применили оригинальный подход, заключающийся в организации взаимодействия мехатроники протеза на базе микропроцессора Arduino с системой распознавания объектов. Она включает в себя web-камеру и программное решение, выполняющее распознавание объектов на основе искусственной нейронной сети. Теги: челгу челябинская область новости протез ии - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Челябинская область
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Выпускник Челябинского госуниверситета разработал протез кисти с использованием ИИ
Выпускник Троицкого филиала Челябинского государственного университета разработал протез кисти с использованием искусственного интеллекта, передает корреспондент Агентства новостей «Доступ». Евгений Рейнгард решил заняться поиском новых конструкций и концепций управления протезами в связи с увеличением количества травмоопасных производств и желанием помочь людям с ампутированными конечностями. «Протез самостоятельно определяет, какой объект оказывается в области захвата, подбирает такой вид схвата, который позволяет удержать предмет в искусственной руке. При этом следует отметить, что скорость распознавания и выполнение схвата практически сопоставимы с реакцией человека. Такой подход в значительной степени устраняет неудобства управления протезом для людей с ампутированными конечностями», – рассказали молодой человек. Евгений Рейнгард работал над дипломом вместе с научным руководителем – доцентом Андреем Фадеевым. В течение нескольких лет они занимались поиском новой концепции взаимодействия мехатроники протеза кисти руки и его управления. «Изначально поиск осуществлялся в направлении создания бионического протеза. Но в процессе работы был выявлен ряд недостатков такого подхода. В частности, обнаружены сложности при настройке и эксплуатации. Немаловажным оказалась и цена такого протеза. Поэтому выбор был сделан в сторону технологий компьютерного зрения и машинного обучения», – говорят авторы. Они применили оригинальный подход, заключающийся в организации взаимодействия мехатроники протеза на базе микропроцессора Arduino с системой распознавания объектов. Она включает в себя web-камеру и программное решение, выполняющее распознавание объектов на основе искусственной нейронной сети. Теги: челгу челябинская область новости протез ии


