Сбер сообщил о запуске первого в России автономного универсального ИИ-агента Сбер сообщил о запуске первого в России автономного универсального ИИ-агента

Сбер сообщил о запуске ГигаАгента — первого в России автономного универсального ИИ-агента. Он предназначен для решения повседневных и рабочих задач: управления календарём, переписки, работы с документами, поиска информации, подготовки отчётов и презентаций. В компании называют ГигаАгент российским ответом зарубежным решениям OpenClaw, Hermes Agent и NemoClaw. В отличие от обычных чат-интерфейсов, новая разработка способна действовать более самостоятельно и не требует от пользователя контроля каждого этапа выполнения задачи. ГигаАгент запоминает контекст, учитывает обратную связь и адаптируется к индивидуальному способу работы пользователя. Он может действовать автономно и в фоновом режиме, самостоятельно запрашивать недостающую информацию и одновременно выполнять несколько связанных задач. Разработчики выделяют три основные особенности ГигаАгента: — автономность. Агент рассчитан на работу 24/7 и способен проявлять инициативу. При нехватке информации он сообщает об этом пользователю, а если обнаруживает ошибку в рассуждениях, может аргументировать свою позицию; — саморазвитие. ГигаАгент способен совершенствовать собственную работу, читать и переписывать свой исходный код. Все изменения фиксируются в виде коммитов во встроенном Git-репозитории. Также система сохраняет список улучшений, который используется при восстановлении после критических ошибок; — непрерывность. Агент хранит информацию о предыдущих задачах, принятых решениях и истории взаимодействия. После перезапуска он продолжает работу с учётом накопленного контекста. Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев отметил, что новая технология меняет подход к взаимодействию человека с генеративным искусственным интеллектом. «ГигаАгент — это новый этап взаимодействия человека с генеративным искусственным интеллектом. Если раньше ИИ лишь находил ответы, то теперь становится полноценным цифровым партнёром, который помогает достигать рабочих и личных целей», — рассказал Андрей Белевцев. По словам Андрея Белевцева, после получения задачи агент анализирует её сложность, составляет план и разбивает работу на отдельные этапы. При необходимости он может написать код, а затем подготовить итоговый результат. Использовать технологию можно как для повышения личной эффективности, так и для автоматизации бизнес-процессов. В основе ГигаАгента лежит проект саморазвивающегося ИИ-агента Ouroboros, разработанный исследователями Института AIRI. Сейчас фреймворк развивается совместно с командой Сбера. По данным разработчиков, на лидерборде Terminal Bench 2.1 при использовании модели Opus 5 от Anthropic качество работы агента составляет 86,97%. Для хранения и обработки пользовательских данных ГигаАгент использует только отечественные платформы. В частности, его можно запустить с помощью решения Agents Space, предназначенного для организации работы с ИИ-агентами.