В Брянске создали нейросеть для моделирования бизнес-процессов

В Брянском государственном инженерно-технологическом университете разработали систему прогнозирования бизнес-процессов на основе нейронных сетей, сообщил проректор по цифровизации БГИТУ, заведующий кафедрой "Информационные технологии" Олег Казаков. "Разработана технология построения цифровых двойников бизнес-процессов и механизм управления с их помощью реальными хозяйственными операциями. Все это реализовано в рамках так называемой концепции Индустрия 4.0, которая подразумевает массовое внедрение информационных технологий в промышленность и автоматизацию бизнес-процессов", - сказал ученый. Проект получил грантовую поддержку Российского научного фонда в размере 1,2 млн рублей, испытания технологии проводились на "Брянском автомобильном заводе". Интеллектуальная система прогнозирования бизнес-процессов позволит с помощью цифровых двойников по-новому решать основные производственные задачи промышленных предприятий. "Новый метод автоматического функционального моделирования процессов предприятия позволяет путем комплексного применения авторских алгоритмов на основе графовых нейронных сетей и процедур конвертации извлеченной из сырых данных модели бизнес-процесса автоматически построить функциональную модель бизнес-процесса", - пояснил разработчик. По его словам, исследуемая технология позволяет реализовать цифровые двойники процессов в различной области: начиная от управления технологическими операциями и логистикой, заканчивая управленческим учетом. "Например, в рамках процесса управления материальными запасами на предприятии с помощью специальных алгоритмов автоматически создается достоверная виртуальная копия этого процесса. Визуально пользователю она представлена на экране монитора в виде многослойной 3D-структуры, каждый слой которой визуализирует тот или иной аспект управления: последовательность выполнения транзакций, задействованные ресурсы и так далее. Оператор цифрового двойника в режиме реального времени может выполнить команду для запуска процедуры перемещения запасов со складского помещения в производственные цеха", - рассказал собеседник агентства. Применительно к процессам управления технологическими операциями система строит связи между их виртуальными копиями из нескольких предприятий-партнеров. В этом случае она будет обнаруживать операции, которые можно выполнить эффективнее с привлечением промышленного партера. Фото: freepik