Данные смартфона могут быть использованы для прогнозирования рецидивов у пациентов с шизофренией за месяц до их появления. Об этом сообщает UfacityNews.ru со ссылкой на New Atlas. Учёные провели эксперимент с участием 60 человек, страдающих шизофренией. Эксперты собирали пассивные данные мобильных устройств: показания акселерометра и метаданные телефонных звонков, такие как частота и продолжительность звонков. Во время наблюдений у 18 добровольцев произошёл рецидив. После этого специалисты применили машинное обучение для анализа массива данных, выявляющего аномальные поведенческие паттерны. Результаты исследования показали, что за месяц, предшествующий рецидиву, может быть спрогнозировано 108-процентное увеличение аномалий в поведении. Танзим Чоудхури из Корнельского технологического института и соавтор работы добавил, что разработанную систему можно использовать для лечения различных психических заболеваний. По его мнению, даже серьёзные депрессивные эпизоды можно предсказать заранее, если отслеживать изменения в поведении. - Россия
- Северо-Западный
-
Центральный
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
- Южный
- Северо-Кавказский
- Приволжский
- Уральский
- Сибирский
- Дальневосточный
Выбрать субъект
Республика Башкортостан
- Все субъекты
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Москва
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область
Машинное обучение может прогнозировать рецидивы шизофрении с помощью данных смартфона
Данные смартфона могут быть использованы для прогнозирования рецидивов у пациентов с шизофренией за месяц до их появления. Об этом сообщает UfacityNews.ru со ссылкой на New Atlas. Учёные провели эксперимент с участием 60 человек, страдающих шизофренией. Эксперты собирали пассивные данные мобильных устройств: показания акселерометра и метаданные телефонных звонков, такие как частота и продолжительность звонков. Во время наблюдений у 18 добровольцев произошёл рецидив. После этого специалисты применили машинное обучение для анализа массива данных, выявляющего аномальные поведенческие паттерны. Результаты исследования показали, что за месяц, предшествующий рецидиву, может быть спрогнозировано 108-процентное увеличение аномалий в поведении. Танзим Чоудхури из Корнельского технологического института и соавтор работы добавил, что разработанную систему можно использовать для лечения различных психических заболеваний. По его мнению, даже серьёзные депрессивные эпизоды можно предсказать заранее, если отслеживать изменения в поведении. 
